Новости
How AI Smart Cameras Simplify Industrial Machine Vision Inspection
Discover Rapixel Smart Camera, an all-in-one AI vision system integrating camera, lens, illumination, and AI processing. Designed for industrial inspection, it enables fast and reliable solutions for OCR, counting, defect detection, battery cell QR code inspection, and automated quality control.
Читать далееabout How AI Smart Cameras Simplify Industrial Machine Vision Inspection
High-Resolution AOI Inspection Solutions
Explore how Rapixel Tech’s high-resolution AOI solutions combine 245MP CXP and 150MP 10GigE cameras with large format and telecentric lenses to achieve precise inspection for PCB, semiconductor, and industrial applications.
Откройте для себя невидимое: гиперспектральные камеры Rapixel для разведки полезных ископаемых
Использование скользящего и глобального затвора в sCMOS-камерах
В этой статье объясняется ключевое различие между технологиями Rolling Shutter и Global Shutter в sCMOS-камерах — двумя основными технологиями, определяющими экспозицию и захват изображений. С помощью наглядных аналогий и примеров показано, как технология Rolling Shutter экспонирует изображение построчно, что может привести к искажениям при съемке быстро движущихся объектов, в то время как технология Global Shutter захватывает все пиксели одновременно, обеспечивая отсутствие искажений.
В блоге также даются рекомендации инженерам и покупателям по выбору между двумя типами затворов в зависимости от потребностей приложения — например, скорости движения, синхронизации и требований к уровню шума. Наконец, в нем эти концепции сопоставляются с камерами машинного зрения Rapixel Tech , помогая читателям принимать обоснованные решения для проектов промышленной инспекции, автоматизации или высокоскоростной съемки.
Читать далееabout Использование скользящего и глобального затвора в sCMOS-камерах
Как промышленные камеры революционизируют контроль качества в фармацевтической промышленности
Узнайте, как промышленные камеры расширяют возможности фармацевтического производства благодаря контролю качества на основе искусственного интеллекта, автоматизации упаковки и полной отслеживаемости, обеспечивая безопасность продукции и соответствие нормативным требованиям.
В этой статье рассматриваются основные проблемы, с которыми сталкиваются системные интеграторы при автоматизированном оптическом контроле (АОИ) маркировки микросхем, и показано, как правильная настройка камеры, объектива и освещения может обеспечить разницу между нестабильными результатами и надежной, готовой к производству системой.