太陽光産業は急速に成長していますが、隠れたひび割れ、非効率なリサイクル、および遅い検査がメーカーに数百万ドルのコストを押し付けています。Rapixelの 赤外線カメラソリューション—NIR、 SWIR、および LWIR—により、PVメーカー、リサイクラー、ドローンオペレーターは、より高い精度、より低いコスト、そしてより迅速な結果を実現できます。
NIRカメラ（400–1100nm） – 99.5%の精度で隠れたひび割れを検出
検出されない微細なひび割れは歩留まりを下げ、保証請求を増やします。従来の可視光カメラはこれを見逃しがちで、手動検査には >15%の見逃し率があります。
- ELイメージングで微細なひび割れ、フィンガーの破損、はんだ付けの欠陥を検出
- ≥2MPの解像度で0.1mmのひび割れを識別
- 50fpsのフレームレートで3m/sのコンベヤ速度に対応
- 6.5μmのピクセルで低照度時の感度を3倍に向上
推奨モデル： Mars2000-50gm-NIR
SWIRカメラ（900–1700nm） – よりスマートなPVリサイクル & 選別
選別ミスはリサイクラーに数千ドルのコストをもたらします。手動検査は不正確で、従来のシステムは材料の内部を見ることができません。
- 2048pxのスキャンで200μmのシリコン（2×2mのPVパネル）を透過
- 広い900–1700nmのスペクトルで複数の欠陥タイプを検出
- InGaAsセンサーで >80% QE @1300nmにより、30%多くの光子を捕捉
- 724fpsの高速スキャンで、1秒で材料の全分析を実施
推奨モデル： iBoost15GSW1KM
LWIRカメラ（8–14μm） – すべてのドローン向けサーマルビジョン
ドローンによる検査では、大型のサーマルカメラ、遅いカバー範囲、および見逃されたホットスポットが問題となることがよくあります。
- 8gの超軽量設計で、ドローンの飛行時間を3倍に延長
- 1280×1024@30fpsのHDサーマルイメージング
- 雨、霧、雪の中でもクリアな画像を得るための防曇光学系
- <0.03°Cの感度で初期段階のホットスポットを検出
推奨モデル： iVasterシリーズ – 防曇LWIRカメラ
業界の課題とソリューション
| 業界の課題 | Rapixelのソリューション |
|---|---|
| NIR | |
| 可視光カメラは内部のひび割れを見逃す | ELイメージングで隠れた欠陥を検出（NIR） |
| >手動検査での15%の欠陥見逃し | ≥2MPの解像度で0.1mmのひび割れを検出 |
| SWIR | |
| 従来の選別ではシリコンの内部を見ることができない | SWIRで2048px、200μmの深さまでスキャン |
| 低い光子捕捉効率 | InGaAsセンサーで >80% QE @1300nm |
| LWIR | |
| 大型のサーマルカメラはドローンの持続時間を短縮する | LWIR 8gの軽量モジュール |
| 100MWの太陽光発電所のスキャンに3日かかる | ドローン + LWIRで8時間でカバー |
| 悪天候下でのぼやけたサーマル画像 | 防曇光学系 + <0.03°Cの感度 |
なぜRapixelTechを選ぶのか？
- 世界トップ3のPVメーカーのうち2社に信頼されています
- 欠陥の流出をほぼゼロに削減することが証明されています
- 費用対効果が高く、統合しやすいソリューション
Share:
マシンビジョンカメラとは何か？
産業オートメーションの革新：AIビジョンカメラの力を解き放つ