Die Solarindustrie wächst rasant, aber verborgene Risse, ineffizientes Recycling und langsame Inspektionen kosten Hersteller Millionen. Mit Rapixels Infrarotkameralösungen—NIR, SWIR, und LWIR—können PV-Hersteller, Recycler und Drohnenbetreiber eine höhere Genauigkeit, niedrigere Kosten und schnellere Ergebnisse erzielen.
NIR-Kameras (400–1100nm) – Erkennung verborgener Risse mit 99,5 % Genauigkeit
Nicht erkannte Mikrorisse senken die Ausbeute und erhöhen die Garantieansprüche. Herkömmliche Kameras für sichtbares Licht übersehen sie oft, während manuelle Prüfungen >15 % Fehlerrate aufweisen.
- EL-Bildgebung erkennt Mikrorisse, Fingerbrüche, Lötdefekte
- ≥2MP Auflösung, erkennt 0,1mm Risse
- 50fps Bildrate, passt zur Förderbandgeschwindigkeit von 3m/s
- 6,5μm Pixel, 3-fache Empfindlichkeit bei schwachem Licht
Empfohlene Modelle: Mars2000-50gm-NIR
SWIR-Kameras (900–1700nm) – Intelligenteres PV-Recycling & Sortierung
Sortierfehler kosten Recycler Tausende. Manuelle Inspektion ist unzuverlässig, während herkömmliche Systeme nicht in das Materialinneres sehen können.
- 2048px Scans, dringt 200μm in Silizium ein (2×2m PV-Module)
- Breites 900–1700nm Spektrum, erkennt mehrere Defekttypen
- InGaAs-Sensor mit >80 % QE @1300nm, erfasst 30 % mehr Photonen
- 724fps Hochgeschwindigkeits-Scanning, vollständige Materialanalyse in 1 Sekunde
Empfohlenes Modell: iBoost15GSW1KM
LWIR-Kameras (8–14μm) – Thermische Sicht für jede Drohne
Drohnenbasierte Inspektion leidet oft unter sperrigen Thermalkameras, langsamer Abdeckung und übersehenen Hotspots.
- 8g ultraleichtes Design, 3× längere Drohnenflugzeit
- 1280×1024@30fps HD-Thermobildgebung
- Enteisungsoptik für klare Bildgebung bei Regen, Nebel, Schnee
- <0,03°C Empfindlichkeit, erkennt Hotspots im Frühstadium
Empfohlenes Modell: iVaster-Serie – LWIR-Kamera mit Enteisungsfunktion
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Branchenspezifische Problempunkte vs. Lösungen
| Branchenspezifischer Problempunkt | Rapixel-Lösung |
|---|---|
| NIR | |
| Kameras für sichtbares Licht übersehen innere Risse | EL-Bildgebung erkennt verborgene Defekte (NIR) |
| >15 % übersehene Defekte bei manuellen Prüfungen | 0,1mm Riserkennung mit ≥2MP Auflösung |
| SWIR | |
| Herkömmliche Sortierung kann nicht in das Siliziuminneres sehen | SWIR scannt 200μm tief mit 2048px |
| Geringe Photonenerfassungseffizienz | InGaAs-Sensor mit >80 % QE @1300nm |
| LWIR | |
| Sperrige Thermalkameras reduzieren die Drohnenausdauer | LWIR 8g Leichtbaumodul |
| 3 Tage zum Scannen einer 100MW-Solaranlage | Drohne + LWIR deckt in 8 Stunden ab |
| Unschärfe der Thermobilder bei extremem Wetter | Enteisungsoptik + <0,03°C Empfindlichkeit |
Warum RapixelTech?
- Vertraut von 2 der globalen Top-3-PV-Hersteller
- Bewiesen, dass Defektentweichungen auf nahezu null reduziert werden
- Kostengünstige, integrationsfreundliche Lösungen
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